樣本與標準的匹配程度如何?即使兩種顏色在一個人看來相同,使用顏色測量儀器進行評估時也可能會發(fā)現(xiàn)細微的差異。如果樣品的顏色與標準不符,客戶滿意度就會受到影響,返工量和成本也會增加。因此,在生產(chǎn)過程中盡早識別樣品與標準之間的顏色差異非常重要。色差可以定義為樣品顏色與標準顏色的數(shù)值比較。它表示絕對顏色坐標....
即使兩種顏色在一個人看來相同,使用顏色測量儀器進行評估時也可能會發(fā)現(xiàn)細微的差異。如果樣品的顏色與標準不符,客戶滿意度就會受到影響,返工量和成本也會增加。因此,在生產(chǎn)過程中盡早識別樣品與標準之間的顏色差異非常重要。
色差可以定義為樣品顏色與標準顏色的數(shù)值比較。它表示絕對顏色坐標的差異,稱為 Delta (Δ)。這些公式計算兩種顏色之間的差異,以識別不一致之處,并幫助用戶更有效地控制其產(chǎn)品的顏色。
首先,應測量樣品顏色和標準顏色,并保存每次測量的值。使用所得的比色值計算樣品和標準之間的色差。
L*a*b* 色彩空間由國際照明委員會 (CIE) 定義,其模型基于色彩對立理論,該理論認為兩種顏色不能同時為紅色和綠色,也不能同時為黃色和藍色。如下所示,L* 表示亮度,a* 為紅色/綠色坐標,b* 為黃色/藍色坐標。L* (ΔL*)、a* (Δa*) 和 b* (Δb*) 的 Delta 可能為正 (+) 或負 (-)。但總差值 Delta E (ΔE*) 始終為正。
ΔL* (L* 樣品減去 L* 標準) = 明暗度差異 (+ = 較亮, – = 較暗)
Δa* (a* 樣品減去 a* 標準) = 紅色和綠色差異 (+ = 較紅, – = 較綠)
Δb* (b* 樣品減去 b* 標準) = 黃色和藍色差異 (+ = 較黃, – = 較藍)
讓我們比較一下 Apple 1 和 Apple 2(見圖 1)。
圖 1
通過查看圖 1 中每個蘋果的 L*a*b* 值,我們可以客觀地判斷蘋果的顏色不匹配。這些值告訴我們,蘋果 2(樣品)的顏色比蘋果 1(標準)更淺、紅色更少、黃色更多。如果我們將 ΔL*=+4.03、Δa*=-3.05 和 Δb*=+1.04 的值代入色差方程,可以確定兩個蘋果之間的總色差為 5.16。
5.16 = [4.03^2 + -3.05^2 + 1.04^2] ^1/2
L*C*h 顏色空間與L*a*b* 類似,但它使用圓柱坐標而不是矩形坐標來描述顏色。在這個顏色空間中,L* 表示亮度,C* 表示色度,h 表示色調(diào)角。色度和色調(diào)是根據(jù) L*a*b* 中的 a* 和 b* 坐標計算得出的。亮度 (ΔL*)、色度 (ΔC*) 和色調(diào) (ΔH*) 的增量可能是正數(shù) (+) 或負數(shù) (-)。這些表示為:
ΔL* (L* 樣品減去 L* 標準) = 明暗度差異 (+ = 較亮, – = 較暗)
ΔC* (C* 樣品減去 C* 標準) = 色度差異 (+ = 較亮, – = 較暗)
ΔH* (H* 樣品減去 H* 標準) = 色調(diào)差異
讓我們比較一下 Apple 1 和 Apple 2(見圖 2)。
圖 2
查看圖 2 中每個蘋果的 L*C*h 值,我們可以客觀地確定蘋果的顏色不匹配。與 L*a*b* 值一樣,這些值告訴我們,蘋果 2(樣品)的外觀比蘋果 1(標準)更淺、更暗。正 ΔH* 值 +1.92 表示蘋果 2 在 L*C*h 顏色空間中逆時針落在蘋果 1 的下方。這告訴我們,蘋果 2 的紅色比蘋果 1 的紅色要少。
色彩測量儀器,例如比色計和分光光度計,可以檢測出人眼無法辨別的差異,然后立即以數(shù)字形式顯示這些差異。使用 L*a*b* 或 L*C*h 值識別色差后,應使用公差限度確定樣品是否可接受。
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